Amaury BODIN et Vincent BERNARD

Résumé : Le jeu de données contient des informations sur les thèses de doctorat françaises, en mettant l’accent sur la similarité sémantique. Cela représente un défi unique pour la classification en raison de la nature textuelle et sémantique des données. Objectif principal : Mettre en place une classification bayésienne avancée avec analyse discriminante sur un jeu de données de résumés de thèses de doctorat françaises afin de les catégoriser en domaines d’étude. Source des données : Recherche de similarité sémantique de thèse de doctorat française à partir de Kaggle.

On nettoie l’environnement pour repartir sur des bases saines et ne pas avoir trop d’espace pris en mémoire.

rm(list = ls())
#install.packages(c("kableExtra", "e1071", "ggplot2", "dplyr"))

On importe le package kableExtra pour avoir une belle manière, une manière uniforme de présenter les tableaux dans ce RMarkdown.

On utilisera le package ‘e1071’ pour avoir accès à des fonctions de classification bayesienne.

On importe le package ggplot, au cas où on aurait besoin d’afficher des données, des graphes dans ce rapport.

On importe égalemnt le package dplyr car il fourni des fonctions qui permettent de manipuler les données efficacement.

library(kableExtra)  
library('e1071')
library(ggplot2)
library(dplyr)

1 - Chargement des données de Kaggle

On importe les données du dataset que l’on va utiliser puis on regarde à quoi ressemble le dataset que nous allons utiliser.

Ci-dessous, on peut voir que le dataset possède 7 colonnes.

data <- read.csv("french_thesis_20231021_metadata.csv")
colnames(data)
## [1] "URL"         "Title"       "Author"      "Description" "Direction"   "Domain"      "Statuts"     "Date"
data %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
URL Title Author Description Direction Domain Statuts Date
1971PAUU3003 Noyaux salins hygroscopiques et sursaturation saline Anne-Marie Delage [(‘Camille Lafargue’, ‘067206956’)] Physique. Thermodynamique Soutenue 1971-01-01
1972PAUU3002 Contribution à l’étude de l’évolution des propriétés diélectriques d’échantillons obtenus par solidification de solutions aqueuses de chlorure d’ammonium René Cazaban-Marque [(‘Camille Lafargue’, ‘067206956’)] Physique. Thermodynamique Soutenue 1972-01-01
1973NAN10113 Lymphocytologie Domagoj Sabolović “La lymphocytologie est une discipline de l’immunologie générale. Elle a débuté par la découverte du rôle fondamental du petit lymphocyte dans l’immunité. Son développement a été accéléré par la mise en évidence de deux lignées lymphocytaires distinctes dans la population lymphoïde périphérique : l’une thymo-dépendante et l’autre burso ou moelle osseuse -dépendante. Dans la genèse de la réponse immunitaire normale leurs rôles sont hautement spécialisés et une interaction entre eux assure l’expression complète et contrôle toute manifestation de la personnalité immunologique de l’individu. A la lumière de cette découverte, l’immunologiste d’autrefois est devenu lymphocytologiste pour pouvoir réinterpréter les phénomènes immunitaires comme, la tolérance, l’auto-immunité, l’immunité cellulaire, l’immunité humorale et bien d’autres. Le présent travail se propose d’apporter des méthodes, des expériences et des hypothèses nouvelles pour faciliter cette interprétation. Pour cela, il fait appel à des résultats déjà publiés et à d’autres qui ne le sont point.” [(’ Directeur de thèse inconnu’, None)] Sciences naturelles Soutenue 1973-01-01
1976PAUU3001 Etude théorique des systèmes électroniques à couches ouvertes : application à l’étude photochimique de la cycloaddition du méthylène sur l’éthylène Marie-Laure de Taffanel [(‘Alain Dargelos’, ‘060368292’)] Chimie structurale Soutenue 1976-01-01
s66414 Le personnel diplomatique francais sous la revolution de 1789 a 1799. Henri Robert [(‘Jean Tulard’, ‘027171183’)] Histoire En préparation 1976-12-01
1993PA100148 Les miracles de l’Évêque Jean Michel et le culte des saints dans le Diocèse d’Angers v. 1370- v. 1560 Jean-Michel Matz [(‘André Vauchez’, ‘027178501’)] Histoire Soutenue 1979-01-01

On peut voir, ci-dessous que le dataset possède 519 578 lignes, que chaque colonne est de type caracter.

summary(data)
##      URL               Title              Author          Description         Direction            Domain            Statuts         
##  Length:519578      Length:519578      Length:519578      Length:519578      Length:519578      Length:519578      Length:519578     
##  Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character   Class :character  
##  Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character   Mode  :character  
##      Date          
##  Length:519578     
##  Class :character  
##  Mode  :character

On va ici, venir combiner le titre, l’auteur et la description ensemble car beaucoup de lignes ou thèses n’ont pas de description. Ce qui devrait aussi nous aider a grouper les thèses qui possèdent le même auteur, car même auteur peut aussi vouloir dire même domaine d’activité et de recherche.

data$Extended_Description <- paste(data$Title, data$Author, sep = " ")

Ou alors on peut venir chercher la description complète du projet sur internet via l’url mais dans la plupart des cas l’url n’apporte pas plus d’information.

#data['Description'].fillna('', inplace=True)
#data['URL'] = "https://www.theses.fr/" + data['URL']
data %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
URL Title Author Description Direction Domain Statuts Date Extended_Description
1971PAUU3003 Noyaux salins hygroscopiques et sursaturation saline Anne-Marie Delage [(‘Camille Lafargue’, ‘067206956’)] Physique. Thermodynamique Soutenue 1971-01-01 Noyaux salins hygroscopiques et sursaturation saline Anne-Marie Delage
1972PAUU3002 Contribution à l’étude de l’évolution des propriétés diélectriques d’échantillons obtenus par solidification de solutions aqueuses de chlorure d’ammonium René Cazaban-Marque [(‘Camille Lafargue’, ‘067206956’)] Physique. Thermodynamique Soutenue 1972-01-01 Contribution à l’étude de l’évolution des propriétés diélectriques d’échantillons obtenus par solidification de solutions aqueuses de chlorure d’ammonium René Cazaban-Marque
1973NAN10113 Lymphocytologie Domagoj Sabolović “La lymphocytologie est une discipline de l’immunologie générale. Elle a débuté par la découverte du rôle fondamental du petit lymphocyte dans l’immunité. Son développement a été accéléré par la mise en évidence de deux lignées lymphocytaires distinctes dans la population lymphoïde périphérique : l’une thymo-dépendante et l’autre burso ou moelle osseuse -dépendante. Dans la genèse de la réponse immunitaire normale leurs rôles sont hautement spécialisés et une interaction entre eux assure l’expression complète et contrôle toute manifestation de la personnalité immunologique de l’individu. A la lumière de cette découverte, l’immunologiste d’autrefois est devenu lymphocytologiste pour pouvoir réinterpréter les phénomènes immunitaires comme, la tolérance, l’auto-immunité, l’immunité cellulaire, l’immunité humorale et bien d’autres. Le présent travail se propose d’apporter des méthodes, des expériences et des hypothèses nouvelles pour faciliter cette interprétation. Pour cela, il fait appel à des résultats déjà publiés et à d’autres qui ne le sont point.” [(’ Directeur de thèse inconnu’, None)] Sciences naturelles Soutenue 1973-01-01 Lymphocytologie Domagoj Sabolović
1976PAUU3001 Etude théorique des systèmes électroniques à couches ouvertes : application à l’étude photochimique de la cycloaddition du méthylène sur l’éthylène Marie-Laure de Taffanel [(‘Alain Dargelos’, ‘060368292’)] Chimie structurale Soutenue 1976-01-01 Etude théorique des systèmes électroniques à couches ouvertes : application à l’étude photochimique de la cycloaddition du méthylène sur l’éthylène Marie-Laure de Taffanel
s66414 Le personnel diplomatique francais sous la revolution de 1789 a 1799. Henri Robert [(‘Jean Tulard’, ‘027171183’)] Histoire En préparation 1976-12-01 Le personnel diplomatique francais sous la revolution de 1789 a 1799. Henri Robert
1993PA100148 Les miracles de l’Évêque Jean Michel et le culte des saints dans le Diocèse d’Angers v. 1370- v. 1560 Jean-Michel Matz [(‘André Vauchez’, ‘027178501’)] Histoire Soutenue 1979-01-01 Les miracles de l’Évêque Jean Michel et le culte des saints dans le Diocèse d’Angers v. 1370- v. 1560 Jean-Michel Matz

Pré-traitement des données :

Il faut installer ces packages s’ils ne sont pas déjà présents sur la machine.

# install.packages(c("tm", "SnowballC", "stringr", "quanteda"))

On importe tm car il est utile pour le traitement des données tecxtuelles. On l’utilise en général pour le prétraitement de texte comme la tokenisation, la lemmisation ou encore la création de corpus de textes.

SnowballC donne des outils de stemming pour réduire un mot en sa racine.

stringr est très utilisé pour faire des manipulations de chaines de caractères. Extraire des motifs (patterns) dans une chaine de charactères, et tout autres types de manipulations de chaines de charactères.

quanteta, a été créée pour l’analyse de données de textes.

On a trouvé ces ces libraries sur internet en cherchant des moyen de faire ce qu’on souhaitait.

#install.packages("tm")
library(tm)
library(SnowballC)
library(stringr)
library(quanteda)

On va venir ici réduire la taille de notre jeu de donnée car les ordinateurs portables n’ont souvent que 156 Go de ram et surtout même si la ram n’était pas un problème devoir attendre plusieurs heures à chaque étape le temps que toutes les données soient prisent en compte n’est pas concevable. C’est pour cela que l’on a choisit un petit nombre au début, que l’on puisse faire nos tests et voir si notre code fonctionnait assez rapidement.

set.seed(123)
indices_echantillon = sample(nrow(data), size = 15000) 
data_echantillon = data[indices_echantillon, ]

Avant de commencer on va vérifier que les Domaines sont utilisables pour la prédiction. Malheuresement, on voit que pour l’échantillion séléctionné il y a trop de domaine différent par rapport au nombre de ligne, il risque donc d’être très dur de faire des regroupements et de trouver des points communs aux valeurs.

length(unique(data_echantillon$Domain))
## [1] 3192
#data_echantillon$Domain <- sapply(data_echantillon$Domain, preprocess)
#length(unique(data_echantillon$Domain))

Même en essayant d’appliquer des méthodes pour nettoyer les domaines, il reste tout de même un trop grand nombre de domaines différent par rapport aux nombres de ligne utilisées.

Le code prèsent en dessous trouve les 10 domaines les plus présents dans la colonne Domaine du dataframe_echantillon. Ensuite, on crée donc un nouveau dataframe dans lequel on met les “lignes” associées à ces 10 domaines.

On visualise par ailleurs les 10 domaines les plus présentes dans notre situation.

top10 <- data_echantillon %>%
  count(Domain) %>%
  arrange(desc(n)) %>%
  slice(1:10) %>%
  pull(Domain)

print(top10)
##  [1] "Médecine"                                                      "Informatique"                                                 
##  [3] "Physique"                                                      "Chimie"                                                       
##  [5] "Histoire"                                                      "Sciences économiques"                                         
##  [7] "Sciences appliquées"                                           "Sciences biologiques et fondamentales appliquées. Psychologie"
##  [9] "Psychologie"                                                   "Droit public"
df1 <- data_echantillon %>%
  filter(Domain %in% top10)
df1 %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
URL Title Author Description Direction Domain Statuts Date Extended_Description
s352108 Le provisoire en droit international public Nathan Pelletier [(‘Guillaume Le floch’, None)] Droit public En préparation 2022-10-25 Le provisoire en droit international public Nathan Pelletier
1991TOU31510 Etude par resonance magnetique nucleaire du proton, du muscle squelettique dans la broncho-pneumopathie chronique obstructive : a propos de 38 observations MICHEL SOULIER [(‘Michel Krempf’, ‘029291593’)] Médecine Soutenue 1991-01-01 Etude par resonance magnetique nucleaire du proton, du muscle squelettique dans la broncho-pneumopathie chronique obstructive : a propos de 38 observations MICHEL SOULIER
2002NICE5794 Contribution à la programmation générative : application dans le générateur SmartTools, technologies XML, programmation par aspects et composants Carine Courbis Avec l’émergence d’Internet et la prolifération de nouvelles technologies, la conception et le développement d’applications complexes doivent impérativement prendre en compte les standards et les aspects de répartition, déploiement et réutilisation du code. Cette thèse jette les bases d’une nouvelle manière de programmer où ces facettes sont automatiquement intégrées aux spécifications de l’application lors de phases de génération de code source. L’intérêt de cette approche est de bien séparer la logique métier des aspects non fonctionnels (les technologies), simplifiant l’écriture du code. Une nouvelle programmation, dite générative, est proposée s’appuyant sur les technologies XML, les technologies objets, la programmation par aspects, les patrons de conception, et la programmation par composants. Cette approche a été appliquée, à différents niveaux, lors de la réalisation d’un atelier logiciel pour les langages métiers. [(‘Didier Parigot’, ‘029236207’), (‘Isabelle Attali’, ‘06044942X’)] Informatique Soutenue 2002-01-01 Contribution à la programmation générative : application dans le générateur SmartTools, technologies XML, programmation par aspects et composants Carine Courbis
1998TOU30026 Vers une theorie de l’auto-organisation dans les systemes multi-agents basee sur la cooperation : application a la recherche d’information dans un systeme d’information repartie Valérie Camps Les techniques multi-agents permettent de construire des systemes artificiels dans lesquels l’activite collective observee n’est decrite dans aucune de leurs parties. Cette approche est particulierement utile dans les applications ou la cooperation d’une multitude de taches elementaires est indispensable pour la realisation d’une activite collective precise mais difficilement formalisable, lorsque le systeme est fortement evolutif ou encore lorsque l’environnement exerce des contraintes fortes et dynamiques sur le systeme. Pour aboutir a un comportement collectif coherent alors que les agents ne cherchent a atteindre qu’un objectif individuel, la propriete suivante a ete demontree : pour tout systeme fonctionnellement adequat, il est possible de trouver au moins un systeme a milieu interieur cooperatif qui lui soit equivalent, c’est-a-dire un systeme dont toutes les parties entretiennent des relations cooperatives entre elles et avec l’environnement du systeme. Cette propriete conduit a une nouvelle methode de conception de systemes. En effet, il ne devient plus necessaire de connaitre la finalite d’un systeme mais de savoir que tous les elements qui le constituent doivent cooperer. Des qu’une situation non cooperative survient, le systeme doit s’auto-organiser afin de revenir a un etat cooperatif. La tache du concepteur d’une application consiste alors a identifier les situations non cooperatives auxquelles peuvent etre confrontes les elements du systeme puis a definir les traitements qu’ils doivent effectuer pour revenir a un etat cooperatif conformement a la theorie presentee. Ces principes ont ete appliques au projet arcadia, dans le cadre d’un contrat cnet realise en collaboration avec l’onera-cert. Son but est de permettre d’acceder a de l’information pertinente dans un reseau de ressources d’informations distribuees, heterogenes et en constante evolution. Des exemples de fonctionnement du prototype realise sont analyses. [(‘Bernard Pavard’, ‘063463512’)] Sciences appliquées Soutenue 1998-01-01 Vers une theorie de l’auto-organisation dans les systemes multi-agents basee sur la cooperation : application a la recherche d’information dans un systeme d’information repartie Valérie Camps
2005GRE10162 Mgb2 : le supraconducteur à 2 GAPS Laurence Lyard MgB2 est un composé supraconducteur conventionnel et exotique : conventionnel dans son couplage électron-phonon, exotique dans la présence de deux gaps supraconducteurs faiblement couplés. Sa récente découverte a engendré un grand nombre de travaux. Mais si un consensus s’est établi rapidement sur sa nature multigap, les valeurs des paramètres de l’état supraconducteur comme les longueurs de cohérence (ξ) et de pénétration (λ) aim que celles des champs critiques inférieur (Hc1) et supérieur (Hc2) restaient controversées. Mon travail de thèse a consisté à déterminer les valeurs de ces paramètres et de leur an isotropie en utilisant deux techniques complémentaires : la magnétométrie à sondes de Hall et la chaleur spécifique alternative. Nous avons ainsi établi le diagramme de phases H- T de MgB2. En mesurant la répartition de l’induction magnétique sur une collection d’échantillons de rapports de dimensions variés, nous avons mis en évidence la présence de barrières géométriques, retardant l’entrée des vortex. Les dépendances de l’anisotropie de Hcl et Hc2 avec la température et celle de λ et ξ avec le champ magnétique ont été établies. Elles sont dues à la présence de deux bandes supraconductrices faiblement couplées et dont l’influence relative varie en fonction de la position dans le diagramme H-T. Enfin, nous avons étudié des échantillons dopés et irradiés. La substitution de Mg par Al modifie la densité électronique et donc les champs critiques. En revanche le désordre ponctuel introduit par l’irradiation aux électrons amplifie le piégeage volumique des vortex. Il augmente brutalement l’effet de pic qui pourrait être révélateur d’une transition ordre-désordre. [(‘Thierry Klein’, ‘077915488’), (‘Christophe Marcenat’, ‘031343546’)] Physique Soutenue 2005-01-01 Mgb2 : le supraconducteur à 2 GAPS Laurence Lyard
1991AMIEM089 L’hospitalisation des adolescents dans un c. H. U ROBERT RUBINSZTAJN [(‘Patrick Alvin’, ‘034216847’)] Médecine Soutenue 1991-01-01 L’hospitalisation des adolescents dans un c. H. U ROBERT RUBINSZTAJN

On peut donc maintenant partir d’une meilleure base avec des domaines bien plus clair et en moins grand nombre.

Nous pouvons donc passer au pré-traitement de la description allongée que nous avons créée pour, en gardant seulement les éléments important.

La fonction preprocess retire tous les signes de ponctuation d’un texte. On met le texte en minuscule, on retire tous les URLs, on retire les mots vides en francais et en anglais (les mots qui n’ont pas d’importance dans une phrase. Et pour fininr, avant de renvoyer un texte on applique du stemming sur les mots. C’est-à-dire qu’on garde uniquement la racine d’un mot par exemple : ‘running’ deveint ‘run’

preprocess <- function(text) {

  text <- gsub("[[:punct:]]", " ", text)
  text <- tolower(text)
  text <- str_replace_all(text, "http\\S+|www\\S+|https\\S+", "")
  text <- removeWords(text, stopwords("fr"))
  text <- removeWords(text, stopwords("en"))
#stemming avec snowballc
  text <- wordStem(text, language = "french")
  text <- wordStem(text, language = "english")
  
  return(text)
}

On change la colonne Extended_Description en appliquant dessus la fonction qui a été crée juste au dessus.

df1$Extended_Description <- sapply(df1$Extended_Description, preprocess)

On visualise ces changement pour s’assurer qu’ils ont bien été effectués.

df1$Extended_Description %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
x
provisoire droit international public nathan pelleti
etude resonance magnetique nucleaire proton muscle squelettique broncho pneumopathie chronique obstructive propos 38 observations michel souli
contribution programmation générative application générateur smarttools technologies xml programmation aspects composants carine courb
vers theorie auto organisation systemes multi agents basee cooperation application recherche information systeme information repartie valérie camp
mgb2 supraconducteur 2 gaps laurence lyard
hospitalisation adolescents h u robert rubinsztajn

Vectorisation des données avec la TF-IDF, pour donner une valeur à chaque mot, nous permettant plus tard de savoir leur poids et donc de réaliser une meilleur classification.

On prépare des données textuelles pour les utiliser en apprentissage automatique. Pour cela, on crée une matrice fréquence de documents aussi appellée DFM qui est pondérée par une TF-IDF à partir d’un corpus de texte qu’on crée.

corpus <- corpus(df1, text_field = "Extended_Description")
tokens <- tokens(corpus)
dfm <- dfm(tokens, tolower = TRUE)
dfm_tfidf <- dfm_tfidf(dfm)

data_tf <- as.data.frame(as.matrix(dfm_tfidf))

On visualise maintenant le nouveau dataframe créé.

data_tf %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
provisoire droit international public nathan pelleti etude resonance magnetique nucleaire proton muscle squelettique broncho pneumopathie chronique obstructive propos 38 observations michel souli contribution programmation générative application générateur smarttools technologies xml aspects composants carine courb vers theorie auto organisation systemes multi agents basee cooperation recherche information systeme repartie valérie camp mgb2 supraconducteur 2 gaps laurence lyard hospitalisation adolescents h u robert rubinsztajn essai théorie générale responsabilité administratif sébastien gouhi enzymatic chromatigraphic determination microcystins dorota szydlowsk patronages corruption politiques marseille conflits scandales années 1880 1940 marco bar indicateurs précoces engagement social étude valeur prédictive cadre approche développementale autisme jeanne fremolle kruck participation opiacés endogènes pathogénie syndromes dépressifs mécanismes action thérapeutiques antidépressives laurent charles zukervar inflation stochastique non linéarité hugo holland nouveau poids naissance inferieur egal 1000 grammes 47 cas entre 1983 1986 egreteau épuisement existe toujours 2021 conditions expérimentales nécessaires apparition phénomène thomas mangin complications cardiovasculaires radiothérapie thoracique claudine cordi aide décision problématique description inductive décrire expliquer khaled toum biomécanique genou chien sollicitations structures articulaires avant après section ligament croisé crânial chez appui serge sawai utilisation raisonnement géométrique planification robotique assemblage système pamela pascal theveneau measurement standard model w production cross using atlas experiment lhc martin zeman antiquité autre introduction appropriation récits passé occident chine impériale xviie siècle xixe xin xu probing inorganic organic paths spin driven transport kostantine katcko colmatage microfiltration tangentielle mise evidence interactions polysaccharides polyphenols vin membranes polymeriques paulo cameira dos santo renouveau péréquation financière france ahmed dan djumma sal periodically photonic topological gapless systems lavi kumar upret comparaison differentes familles logiques utilisees conception microprocesseurs nel samam développement nouvelles molécules ciblant voie p53 anti tumoral yelda abou khalil inachevement evolution discours relatifs productions artistiques malades mentaux cinq cliniques philippe mon titres occupation domaine fins commerciales réflexions place formalités préalables délivrance sophie comel fonction publique changement paradigme retour sources virgil séguin aemilius triumvir annie alléli confort milieu scolaire aline barlet prédiction épisodes hypotension partir données longitudinales haute fréquence recueillies auprès patients soins intensifs menyssa cherif oxydation complexes dinucléaires fer inspirés site actif hydrogénases fe études électrochimiques réactivité espèces cationiques dounia moukarram chouffai reflexion prescription medicamenteuse cardiologie sujet age 30 martine collot role psychiatrie unite placement familial therapeutique enfant monique cebrian chastang formalisation problème détection contours deux théories françoise dibo lien lysyl arnt synthétase calréticuline mort tumorale immunogénique abdelaziz gdour calcul ressorts experts methode elements finis yuhang qian point courant psychosomatique applications pathologie ulcere mohammed mekk orientée modèles vérification évaluation performances interopérabilité interaction services wafaa cheik bih algèbre programmes univers type saddek bensalem accueil prevention insertion perspective animation globale office culturel cluny benoit syndrome rs3 pe polyarthrite aigue oedemateuse benigne jean clav pratique activité physique anorexie mentale définition mesure prise charge léonie lichtenberg regulation post transcriptionnelle expression genes gonadotropines stabilite mrnas controle polyadenylation calcium facteurs hormonaux nouzha bouamoud yah essais commerce investissement amélie guillin méthode coordonnées curvilignes modélisation électromagnétique matériaux contrôle destructif courants foucault composites houssem chebb multifragmentation lourd indra gd 36 mev nucleon squalli houssain concept surdétermination freud conséquences épistémologie psychanalyse psychopathologie loïc bach biomimétiques métalloenzymes antioxydantes christophe prov combining biomechanics computer assisted interventions nicola zotto approches analytique numérique rôle effets demagnétisants milieux magnétiques hétérogènes olivier minot techniques adaptation markoviens reconnaissance documents anciens kamel mohand specificites hospitalier celia bernadin pushdown checking malware detection software fu song radiosynthèse sulfasalazine radiomarquage fluor 18 aminoesters via aziridinium imagerie tep marine morlot itinéraires multiples trajets synchronisés réseaux multimodaux gregoire scano conseil etat juridictions administratives spécialisées cédric hauuy accès haut débit basées atm multimédia shengming jiang parlement constitutionnalisme afrique analyse comparée exemples bénin burkina faso togo kossi som apprentissage fédéré neurones impulsionnel concernant solutions neuromorphiques traitement matériel économe énergie yongtao wei évolution régimes pluie précipitations extrêmes contexte climatique haïti romual cheri ecologique sites epipaleolithiques neolithique ancien basse vallee jourdain analyses polliniques region fazael salibiya francine darmon intégrations régionales libre échange généralisé enseignements modèle protection endogène gaël lagadec forge catalane forgeurs ariégeois longue fidélité pyrénées réduction directe minerai cantelaub caen murs xie clôtures urbaines paroi nicolas homshaw dimension culturelle neuropsychologique maladie alzheimer population libanaise sandra bejjan contributions interface limites equations euler compressible thierry gonz grossesses risques médecin généraliste proposition outil informatique formation universitaire réseau internet xavier raphae urtubey fibromatose congenitale generalisee original nicole el haik hassoun liquidation entreprises publiques cameroun lise nadine makand reconstruction tomographie émission photon unique régularisantes problèmes mal posés expérimentale acquisition transmission laouar transfert adaptatif renforcement simulation schéma jeux tactiques aydano pamponet machado importance avenir coton ouest mali karim bagayoko plat surfaces gauches reglees deformations ping x neuropeptide phéochromocytome série 15 dubin real time anomaly flight data streaming heterogeneous communicating aussel emergence subjectivité visioconsultation clinique haddouk massivement distribué environnement big tugdual sarazin experimentale theorique ions moleculaires doublement charges formes double photoionisation valence majdi hochlaf synthèse fabricables spécifications partielles hergel spectacle sportif ponctuel éric barget diplomates diplomatie soviétiques europe 1930 1939 méthodes politique extérieure sous staline sabine dullin comportement mécanique massifs rocheux fracturés blocs équilibre limite réalisation marwan asof bretons aéronautique origines roy refinement based methodology process modeling fahad rafique golr dégradation différentes plomb photooxydation présence o rayonnement ionisant fuangfa unob leishmaniose viscerale alain trav caracterisation pharmacologique moleculaire recepteurs polypeptide intestinal vasoactif vip cholecystokinine cck peptides apparentes pancreas veau ontogenese effet sevrage metzinger meuth stockage thermochimique chaleur nomades quentin touloumet dipole imprime alimente couplage electromagnetique ligne microruban moyen integrales lepelti crédit bail collectivités locales ducret e tude organisées séchage confiné poreux microtexturés 2d algab appariement découverte processus gat notion terrain medecine travers trois parametres physico chimiques ph rh2 resistivite guyon contraintes symboliques logique schema clp theories conceptuelles franck porch ab initio dynamique phonons cohérents bismuth yvelin giret reduction plastiques emballages alimentaires incorporation coproduits matrices base algues baptiste lenf identification automatique personnelles ia desmasses nour elhouda kir ozone décharge couronne ozoneur fil cylindre modélisations cinétique génie chimique catherine mong influence paramètres lipidiques protéïques plasma noirs africains vivant depuis moins ans amirou traor croisée circulation mots ordre engagements collectifs frontière septentrionale 1791 1793 maxime kac purification structurale proteolipides cardiaque boyot réclamations particuliers relatives autorisations sols caractéristiques modalités instruction bureau administration centrale ministère équipement joël cartron plausibilité couverture boursière prix denrées océan indien mohamed djoumoi théorique instabilité déformation plastique bandes cisaillement métalliques shiwei yang soutenance travaux portant divers responsabilités notamment comptables chiaverin pansement descriptifs juridiques pratiques budgetaires pierre bouissou caractérisation propriétés élasticité artérielle vélocimétrie résonance magnétique maja stevanov maintainable hierarchical label classification web reasoning rafael pinto peixoto représentations sociales vieillissement habitat idéal personnes âgées qualité vie séniors margot battist critique echantillon soixante ordonnances barri repetition mecanismes repressifs demonologique espagne xii xviii siecles renaud cazalbou fonctionnelle gene suppressor forked drosophile agnès audibert jacques conté parcours groupe leader marché français instruments écriture 1794 1979 bigand écoulement accéléré autour circulaire amine cham ultrasonographie doppler hépatique ghassan rachid microscopie electronique relaxation heterostructures gainas gaas fortement desadaptees li wang solides acquisitions surfaciques rémi synav inférence dépendance maturation 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précurseurs divalents xemard comité désarmement actuelle conférence birahim mbengu polyhydroxyalcanoates controlee complexite monde bacterien macromoleculaire delphine mallard willebrand compliquant déroulement opératoire rate intérêts dépistage systématique affection vi methodes glycosides ezomycines adeline molin volontaire neurophysiologique desynchronisations liees evenement derambur communication véhiculaires ville intelligente dorine tabari independent geometrical deformation elastic contacts brunel bancaire tunisiennes lamia dali echo endoscopie lymphomes gastriques primitifs gachon duboc épitaxie ge siₓ arsenure gallium dépôt vapeur siffr issus immigration maghrébine jeunes migrants maghrebins sami bouraou implique differenciation ectoderme nematode caenorhabditis elegans pascale dufourcq réactions multicomposants cyclopent b indoles pyrrolo diastéréosélective lignanes tétrahydrofuraniques trisubstitués aurélie mondi émergence centres offshore priya ramtohul objets 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formations causal humaines lacomb imaging childhood psychiatric disorders progression anatomical abnormabilities linkages clinical deficits jus pyroligneux mounir essayegh biomarqueurs cornéennes ruch iatrogènes chiarin torche petri colorés ada concurrents pajault guided predictive models guilli poroplastique barrages béton fondations intersisielle fauchet acromioplastie antérieure acromio coracoïdien 19 périarthrite scapulo humérale strigl healing transactional enrique angarita aroch rabah romdhane psychosociaux empowerment précarité promotion daguzan cohérentes générées produites accélérateur scss oligophénylènes ponts cocherel psychosociologiques guigou galvanisation teneurs interstitiels alaou hook mammiferes paps jullien cristallographiques tungstene wc miloud jd fermions corrélésdynamique vitreux mélin feux carrefour isolé nombres entiers sabéha boumghar biomecanique informatisee 130 guilain decarnin cytosarcome phyllode rouah genre pathologiques psychothérapeutiques nikita 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fixed logit panel waves black holes neutron stars coalescences elisa nitog dépression hérédité zins ritt viande bovine élevage traditionnel qualification said chatib itineraires triticum turgidum var durum aestivum arides mahmoud deghat rome lieux oriol vanneau extracellulaire ovaire clotilde bimodaux oncologique exploitant morgane detraz injonction subjectivation auteur violence académie brésilienne dictature diogo cunh exerèse pronostique 329 kleib conceptualisation lipopeptide metalloproteinases matricielles activateur tgf latent efficacite berton techno bonvel tumefaciens vaudequin dransart oussama mounnan éducatives parentales internalité estime psychosociale vigne botrytis cinerea resveratrol sbagh désaromatisation radicalaire spiroindolines trifluorométhylées phosphorées dmytro ryzhakov hypnotiques diurne zopiclone cdn duvivi nanometriques algaas roland kupk positrons noyaux spheriques 2c 0 8pb guey cholecystectomie 70 lens criquet migrateur locusta migratoria francisca onyeocha 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subnational governments macroeconomic instability malaysia zafarullah jalil nes effectuee maternites neonatalogie darn figures peuple haas jakobowicz compensation toute faute doroudian faisabilité cvd lehembr fortifications plantagenet 1154 1242 baudri emphyseme brun blessé blessure baert parent heloise juni angiofolliculaire castelman gaspard homère aristophane delbroucq aulne hybridation interspécifique sbay microspheres dopees treussart visualisations épidémiologie samiha fadloun laxites anterieures kenneth jones associee lemaire revus fiches arpege ikdc delaland kaftan epidemie klebsiella presentant lactamases elargi charrel tyrosine kinases phosphoinositide laffargu sanitaire orgine rocca arterite destinee hérard cranio syringomyelie dysmorphiques madeleine brunet convulsions hypocalcemiques magnesiodependantes hen parabolique rafaralahi inquisition judaïsants espagnole 1569 1649 carthagène indes quevedo siegfried rouvr califes historiographie abdou kadib territoriale salarial 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superhydrophobes élaborés mélanie wolf menaces previsions posologie fluindione inr normalized ratio observe fouad riad dialkylphosphonoalcanoique phosphonopeptides peptidases charbonnier gérardin définitions conceptuels hernert nouveauté tôt textuelles civilisations égéennes épopées homériques hypertextes amann morphogenetiques stolon tuberise scaberrimus ell automno hivernale carlu epuration viii polystyrène fonctionnalisé algiman sphériques samy chikh rapprochement richesses rattrapage mounet algoritmique distribuée ivan laval instrumentale blasco incompressible gradients photosensibilisateurs photodynamique pdt essaid insulinodependant desequilibre glycemique isidore hochn retinopathie microalbuminurie vignes bretonnes découvrir géohistoire présent morbihannais partie prenante clementine charmont vertige invalidant 140 locatel bydv barley dwarf quillec contacteurs poulain télématique transplant couchot danièle quichaud cyclosporine nephroses corticodependantes corticoresistantes 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0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

On va maintenant venir transformer nos domaines en numérique pour que la variables domaine puissent passer dans les modèles.

df1$Code_domain <- as.numeric(factor(df1$Domain))
data_tf$Code_domain <- df1$Code_domain

Extraction des caractéristiques et modélisation des Rubriques LDA :

On utilise topicmodels car il est utile pour l’analyse de sujets. Il aide à identifier des sujets qui reviennent dans un ensemble de documents. Cette librarie permet d’utiliser des modèles LDA.

La bibliothèque slam nous permet de travailler plus simplement avec des matrices creuses. C’est une librarie qui est apparement très utilisée pour l’analyse de sujets, elle permet des calculs efficaces sur des vecteurs. .

Et la librairie matrice fournit des méthodes qui optimisent le travail et les calculs avec des matrices.

#install.packages(c("topicmodels", "slam", "Matrix"))
library(topicmodels)
library(slam)
library(Matrix)

Ce code utilise le modèle LDA pour découvrir des thèmes dans les résumés de thèses. La ligne lda_model <- LDA(dfm, k = 10) applique l’algorithme LDA avec l’objectif de déterminer 10 sujets distincts. Ensuite, la distribution des sujets pour chaque document est extraite, montrant comment chaque thèse est répartie entre les sujets identifiés. Ces distributions sont ajoutées en tant que nouvelles caractéristiques au dataframe existant (data_tf). Enfin, les termes les plus fréquents associés à chaque sujet sont affichés, fournissant un aperçu des mots clés liés à chaque thème. Ce processus global permet d’explorer et de comprendre les principaux thèmes présents dans les résumés de thèses à l’aide de l’analyse LDA.

On essaie de prendre plus de topics que l’on a de domaine pour que notre modèle plus tard ait une plus grande marge de manoeuvre. Ce que l’on veut dire par là est que si il n’y a que 10 topics et que le même topics est affecté plusieurs fois a deux domaines différents cela peut poser problème lors de l’apprentissage, alors que là avec plus de topics les chances de mauvaise associations de topics à répétitions sont plus basses !

lda_model <- LDA(dfm, k = 20)

distri_rubrique <- as.matrix(topics(lda_model))
data_tf_lda <- cbind(data_tf, distri_rubrique)

terms(lda_model)
##         Topic 1         Topic 2         Topic 3         Topic 4         Topic 5         Topic 6         Topic 7         Topic 8 
##         "droit"         "étude"          "rôle"         "essai"         "cours" "développement"           "non"         "etude" 
##         Topic 9        Topic 10        Topic 11        Topic 12        Topic 13        Topic 14        Topic 15        Topic 16 
##   "application"         "etude"  "interactions"       "service"       "thierry"       "données"         "etude"         "homme" 
##        Topic 17        Topic 18        Topic 19        Topic 20 
##        "pierre"         "etude"        "propos"             "2"

Cette tentative de regroupement nous permet d’avoir une variable en plus pour prédire a quel domain appartient chaque description et donc chaque thèse.

#install.packages(c("MASS", "caret"))

La librairie MASS donne accès à de nombreuses fonctions statistiques et méthodes d’ajustement de modèles. Régression Linéaire, analyse discriminante, analyse de variance, …

Caret (classification and regression training) est une librairei qui permet de faire de la création, comparaison et évaluation de modèles de classification et de régression.

library(MASS)
library(caret)

Avant cela on va venir enlever les variables dont les valeurs de la colonnes sont uniques, donc celle qui ne présentent pas de variabilités. Ceci devrait nous permettre de réduire la dimensionalité de notre dataset et donc sûrement améliorer la précision de notre modèle LDA.

data_tf_lda <-data_tf_lda[sapply(data_tf_lda, function(x) length(unique(x))) > 2]

On va maintenant pouvoir passer à la création du model LDA, mais avant cela on doit ajouter la colonne Code_Domain à data_tf_lda car c’est la colonne que l’on va devoir prédire

data_tf_lda$Code_domain <- df1$Code_domain

On vient maintenant faire le modèle et ajouter les prédictions dans un dataframe qui sera lui utiliser pour faire les prédictions finale à l’aide d’un modèle Bayésien.

reduc_lda_model <- lda(Code_domain ~ ., data = data_tf_lda)
## Warning in lda.default(x, grouping, ...): les variables sont colinéaires
lda_scores <- predict(reduc_lda_model)$x
df_for_bayes <- cbind(data_tf_lda,lda_scores)
summary(lda_model)
##  Length   Class    Mode 
##       1 LDA_VEM      S4

On va maintenant faire le modèle bayésien en séparant notre jeux de données pour pouvoir faire des entrainement puis faire les tests.

train_index <- sample(seq_len(nrow(df_for_bayes)), 0.8 * nrow(df_for_bayes))
train_data <- df_for_bayes[train_index, ]
test_data <- df_for_bayes[-train_index, ]

train_data <- train_data[, (ncol(train_data) - 10):ncol(train_data)]
test_data <- test_data[, (ncol(test_data) - 10):ncol(test_data)]

train_data$Code_domain <- as.factor(train_data$Code_domain)
test_data$Code_domain <- as.factor(test_data$Code_domain)

Ici, on utilise le modèle NaiveBayes pour entrainer un modèle sur notre dataset d’entrainement.

Ensuite, à l’aide de ce modèle on fait la sur les données de test.

bayes_model <- naiveBayes(Code_domain ~ ., data = train_data)
predictions <- predict(bayes_model, newdata = test_data)

On va maintenant faire une première évaluation du modèle. On affiche la matrice de confusion :

confusion_matrix <- table(predictions, test_data$Code_domain)
accuracy <- sum(diag(confusion_matrix)) / sum(confusion_matrix)

confusion_matrix %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
47 0 0 0 0 1 1 3 1 1
0 24 0 0 0 0 0 0 0 0
1 2 28 0 1 0 0 0 0 3
4 2 3 64 2 10 2 9 3 4
24 12 16 31 82 30 19 10 17 31
12 1 2 2 11 61 2 18 6 2

On affiche l’accuracy de modèle :

accuracy %>%
  head() %>%
  kbl() %>%
  kable_styling(bootstrap_options = "striped", full_width = FALSE,
                position = "center")
x
0.5265306

On passe maintenant à la vérification de notre modèle mais d’abord on vérifie la répartition des domaines pour essayer de comprendre notre matrice de confusion.

library(ggplot2)

ggplot(train_data, aes(x = Code_domain)) +
  geom_bar() +
  labs(title = "Code_domain dans train_data", x = "Code_domain", y = "Nombre")

ggplot(test_data, aes(x = Code_domain)) +
  geom_bar() +
  labs(title = "Code_domain dans train_data", x = "Code_domain", y = "Nombre")

Utilsation de GridSearch pour vérifier la meilleure version du modèle (https://search.r-project.org/CRAN/refmans/NMOF/html/gridSearch.html)

Installer le package suivant si il n’est pas présent.

#install.packages("NMOF")

La librairie NMOF est utile car elle offre des outils pour résoudre des prblèmes doptimisation, d’allocation de ressources, …

library(NMOF)
## Warning: le package 'NMOF' a été compilé avec la version R 4.3.2
objective_function <- function(smoothing, ...) {
  bayes_modelGrid <- naiveBayes(Code_domain ~ ., data = train_data, laplace = smoothing)
  predictions <- predict(bayes_modelGrid, newdata = test_data)
  accuracy <- sum(predictions == test_data$Code_domain) / nrow(test_data)
  
  return(-accuracy)  
}

levels <- levels(train_data$Code_domain)

result <- gridSearch(fun = objective_function,lower =1,upper = 10, n = 10)
## 1 variables with 10 levels: 10 function evaluations required.
print(result)
## $minfun
## [1] -0.5265306
## 
## $minlevels
## [1] 1
## 
## $values
##  [1] -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306 -0.5265306
## 
## $levels
## $levels[[1]]
## [1] 1
## 
## $levels[[2]]
## [1] 2
## 
## $levels[[3]]
## [1] 3
## 
## $levels[[4]]
## [1] 4
## 
## $levels[[5]]
## [1] 5
## 
## $levels[[6]]
## [1] 6
## 
## $levels[[7]]
## [1] 7
## 
## $levels[[8]]
## [1] 8
## 
## $levels[[9]]
## [1] 9
## 
## $levels[[10]]
## [1] 10

On remarque ici que cela ne change absolument rien, presque à ce demander si cela marche vraiment. On a pu lire à plusieurs endroits que le Naive Bayes n’avait pas assez de paramètre pour que le gridSearch soit efficace, c’est peut-être pour cela que l’on trouve la même chose que le modèle de base. Nous allons donc essayer une autre approche du grid search, cette fois combinée avec la cross validation directement.

library(e1071)

laplace_values <- seq(0, 3, by = 0.1)

results <- data.frame(laplace = laplace_values, accuracy = numeric(length(laplace_values)))

for (i in seq_along(laplace_values)) {
  bayes_model <- naiveBayes(Code_domain ~ ., data = train_data, laplace = laplace_values[i])
  predictions <- predict(bayes_model, newdata = test_data)

  confusion_matrix <- table(predictions, test_data$Code_domain)
  accuracy <- sum(diag(confusion_matrix)) / sum(confusion_matrix)
  results$accuracy[i] <- accuracy
}

print(results)
##    laplace  accuracy
## 1      0.0 0.5265306
## 2      0.1 0.5265306
## 3      0.2 0.5265306
## 4      0.3 0.5265306
## 5      0.4 0.5265306
## 6      0.5 0.5265306
## 7      0.6 0.5265306
## 8      0.7 0.5265306
## 9      0.8 0.5265306
## 10     0.9 0.5265306
## 11     1.0 0.5265306
## 12     1.1 0.5265306
## 13     1.2 0.5265306
## 14     1.3 0.5265306
## 15     1.4 0.5265306
## 16     1.5 0.5265306
## 17     1.6 0.5265306
## 18     1.7 0.5265306
## 19     1.8 0.5265306
## 20     1.9 0.5265306
## 21     2.0 0.5265306
## 22     2.1 0.5265306
## 23     2.2 0.5265306
## 24     2.3 0.5265306
## 25     2.4 0.5265306
## 26     2.5 0.5265306
## 27     2.6 0.5265306
## 28     2.7 0.5265306
## 29     2.8 0.5265306
## 30     2.9 0.5265306
## 31     3.0 0.5265306

Après ces deux essaies il est bon de conclure que nous avons déjà la meilleure version de notre modèle. On va maintenant pouvoir reprendre les prédictions de notre modèle et vérifier toutes les données métriques.

true_positive <- diag(confusion_matrix)
false_positive <- colSums(confusion_matrix) - true_positive
false_negative <- rowSums(confusion_matrix) - true_positive

accuracy <- sum(true_positive) / sum(confusion_matrix)
precision <- true_positive / (true_positive + false_positive)
recall <- true_positive / (true_positive + false_negative)
f1_score <- 2 * (precision * recall) / (precision + recall)

cat("Accuracy:", accuracy, "\n")
## Accuracy: 0.5265306
cat("Precision:", precision, "\n")
## Precision: 0.4795918 0.5217391 0.56 0.627451 0.7321429 0.5754717 0.3809524 0.3387097 0.4528302 0.3125
cat("Recall:", recall, "\n")
## Recall: 0.8703704 1 0.8 0.6213592 0.3014706 0.5213675 0.5517241 0.5384615 0.7058824 0.7142857
cat("F1-score:", f1_score, "\n")
## F1-score: 0.6184211 0.6857143 0.6588235 0.6243902 0.4270833 0.5470852 0.4507042 0.4158416 0.5517241 0.4347826
bayes_model
## 
## Naive Bayes Classifier for Discrete Predictors
## 
## Call:
## naiveBayes.default(x = X, y = Y, laplace = laplace)
## 
## A-priori probabilities:
## Y
##          1          2          3          4          5          6          7          8          9         10 
## 0.09771876 0.06060606 0.07728975 0.15083418 0.19169220 0.14674838 0.06401090 0.06843718 0.07048008 0.07218250 
## 
## Conditional probabilities:
##     distri_rubrique
## Y         [,1]     [,2]
##   1  11.160279 5.594899
##   2   8.337079 5.970632
##   3   9.903084 5.942150
##   4  10.844244 5.749337
##   5  11.840142 5.986285
##   6  10.679814 5.519061
##   7   9.579787 5.685991
##   8   9.860697 5.693900
##   9  10.685990 5.597585
##   10  9.537736 5.811697
## 
##     LD1
## Y          [,1]      [,2]
##   1  -0.5941858 0.5956581
##   2  -0.9328086 0.7343174
##   3  -0.6368679 0.6252647
##   4  -0.8478016 0.6879941
##   5   2.0052145 1.8324534
##   6  -0.3930482 0.5364844
##   7   0.3718601 0.9065853
##   8  -0.3852545 0.5915244
##   9   0.4396659 0.9212366
##   10 -0.6124000 0.6211559
## 
##     LD2
## Y          [,1]      [,2]
##   1  -1.0451786 1.0307525
##   2   2.2992754 2.0656853
##   3   1.6607598 1.6235873
##   4  -0.4949877 0.6967667
##   5   0.1761009 0.6247465
##   6  -0.7234943 0.7905426
##   7   0.2870975 0.8182327
##   8  -0.6699299 0.7671791
##   9  -0.4956512 0.6645030
##   10  0.8003526 1.0767249
## 
##     LD3
## Y           [,1]      [,2]
##   1  -0.49898384 0.6859674
##   2  -1.88382463 2.3008060
##   3   1.82153901 2.1994490
##   4   0.53975847 0.6766263
##   5   0.04564870 0.5088674
##   6  -0.21778168 0.4707725
##   7  -0.04893991 0.8820056
##   8  -0.06765607 0.5016017
##   9  -0.22941444 0.4643989
##   10 -0.09283553 0.9170013
## 
##     LD4
## Y           [,1]      [,2]
##   1  -0.97518144 1.2544084
##   2   0.30976074 0.7403951
##   3  -1.03655297 1.3993110
##   4   1.37797939 1.4951670
##   5   0.22219004 0.6624303
##   6  -0.33150639 0.7787444
##   7   0.03268638 0.6222588
##   8  -0.05971846 0.9205036
##   9  -0.68826151 0.8354220
##   10  0.21396346 0.7322327
## 
##     LD5
## Y           [,1]      [,2]
##   1  -0.22934885 0.5906377
##   2  -0.62922612 1.3192288
##   3  -0.41849497 0.9127678
##   4  -0.18412895 0.5826194
##   5  -0.36675730 0.9202897
##   6  -0.32610975 0.6322823
##   7   1.73217695 2.0242866
##   8  -0.08035213 0.5577598
##   9   0.52333446 0.8534901
##   10  1.38106631 1.5926970
## 
##     LD6
## Y           [,1]      [,2]
##   1  -1.14495068 1.6653515
##   2   0.23707128 0.6450022
##   3   0.06010169 0.4270536
##   4  -0.04605725 0.6280823
##   5  -0.28102588 0.9109071
##   6   0.53098241 0.9193279
##   7   0.20090470 0.7437620
##   8   0.45522600 0.8551421
##   9   1.34858599 1.6322488
##   10 -0.85876849 1.0040389
## 
##     LD7
## Y          [,1]      [,2]
##   1  -0.5967749 1.2174865
##   2  -0.3454594 0.8821814
##   3  -0.1570423 0.6996354
##   4  -0.3879328 0.7684666
##   5   0.1116828 0.6712070
##   6   0.8758582 1.1636638
##   7  -0.6720667 1.0393691
##   8   0.1746773 0.7964608
##   9  -0.7696714 1.2113915
##   10  1.2221309 1.6050087
## 
##     LD8
## Y            [,1]      [,2]
##   1  -0.005581538 0.5852935
##   2   0.091031877 0.6729002
##   3   0.080823220 0.6514614
##   4  -0.096995956 0.5226292
##   5  -0.055766738 0.8431918
##   6   0.448999227 0.7850346
##   7   1.502313272 2.0708178
##   8   0.045941945 0.6483776
##   9  -1.193446771 1.6417298
##   10 -0.960740268 1.4494876
## 
##     LD9
## Y             [,1]      [,2]
##   1   0.1149930569 0.8158112
##   2   0.0155218862 0.4437405
##   3  -0.0078370348 0.5802760
##   4   0.1391709667 0.8648649
##   5  -0.0295430586 0.5946001
##   6   0.3677139213 1.3299010
##   7  -0.0009921626 0.8125535
##   8  -1.3419557575 1.9306655
##   9   0.1781068487 1.0980882
##   10  0.0018341400 0.5293803

Encore une fois, nous nous rendons compte à quel point il est difficile d’obtenir une accuracy exceptionnelle. Au début de l’unitée nous pensions qu’il serait possible d’aller chercher des accuracy de plus de 95%. Comme ce dont on avait été habitué dans d’autres matières alors que pas du tout. On se rend compte que les données textuelles sont extrêmement difficiles à manipuler. Il faut faire des prétraitements précis et essayer de penser à tous les cas de figure. Ce qui est assez difficile.